Datasystemer tar 12% av verdens energi. Men data er ogs? en del av l?sningen.

Data science kan v?re en n?kkel i den gr?nne digitale transformasjonen – og hjelpe deg ? g? fra data til innsikt, til handling. L?r hvordan gjennom fem sm? kurs for n?ringslivet p? Universitetet i Oslo.

Portrett av Morten D?hlen, leder for dScience-senteret ved Universitetet i Oslo

Den digitale transformasjonen og det gr?nne skiftet er tett og uatskillelig sammenflettet. Morten D?hlen er blant kursholderne i UiOs videreutdanning i data science for n?ringslivet – der du i ?r kan l?re om hvordan data er en n?kkel til gr?nne l?sninger

Foto: Mikael Lunde / Newslab

– Ingen snakker om hva det koster av elektrisk kraft ? lagre data p? aktive medier. Vi skal lagre mer og mer og mer og mer. Anslagsvis 12 prosent av all elektrisitet i verden brukes av datasystemer. Det er vilt mye – og dette tenker vi ikke p? en gang, sier Morten D?hlen.

Han er leder for dScience-senteret ved Universitetet i Oslo (UiO) og ansvarlig for kurset ?Verdien av data i beslutningsprosesser? – en del av UiOs videreutdanningsprogram i data science for n?ringslivet.

Kurset, som retter seg mot de som allerede er i jobb og vil l?re mer om data, vil i ?r ha en tydeligere gr?nn profil.

Samfunnet og n?ringslivet g?r ikke bare gjennom en digital transformasjon eller et gr?nt skifte, hver for seg. Det er tett sammenflettet.

Digitaliseringen har et betydelig energiforbruk og fotavtrykk. Men det er ikke et alternativ ? skru klokken tilbake p? den digital transformasjonen, og det er heller ikke riktig – for her ligger ogs? viktige deler av l?sningene. Smart bruk av data hjelper oss med ? ta bedre beslutninger, effektivisere prosesser, l?se oppgaver p? nye m?ter og forutsi hva som kan skje i fremtiden.

Vi m? likevel v?kne opp til b?de utfordringene og mulighetene som ligger i kombinasjonen av det digitale og gr?nne skiftet, mener D?hlen.

– Vi er bakp?! Vi m? virkelig begynne ? tenke p? hvordan vi bruker digitale l?sninger for ? bli mer gr?nne. Og vi m? ogs? tenke over at de digitale tjenestene i seg selv m? v?re gr?nne, sier D?hlen.

L?r ? bli gr?nn med data – og ta gr?nne valg

Kurset som D?hlen leder til h?sten er del av videreutdanningen ?Fra data til innsikt?, som best?r av fem enkeltst?ende kurs som holdes fra h?sten 2022 til januar 2023 (se faktaboks).

Her kan du som er i jobb – enten i n?ringslivet eller det offentlige – blant annet l?re om digitalt lederskap, hvordan teknologi maskinl?ring og digitale tvillinger fungerer, og hvordan du kan hente kunnskap ut av data og bruke dette i forretningsutvikling.

Mer overordnet, spesielt i f?rste kurs, handler det om noe st?rre – nemlig hva du vil bruke kunnskapen og ferdighetene til: ? bli gr?nn med data og ta gr?nne valg.

– Det handler om ? l?re hvordan du henger med i den gr?nne omstillingen. De bedriftene som klarer ? h?ndtere dette vil f? de beste kandidatene. Folk vil ikke akseptere m?ten mange driver p? n?, D?hlen.

Fakta: Fra data til innsikt:

Universitetet i Oslo startet i 2021 en ny videreutdanning i data science, rettet mot dem som allerede er i jobb i n?ringslivet og offentlig sektor.

Videreutdanningen best?r i ?r av fem kurs eller ?mikroemner?. Hver av dem g?r over tre dager. Kursene kan fullf?res enkeltvis eller settes sammen til en utdanning p? 10 studiepoeng. I utviklingen av programmet har UiO 亚博娱乐官网_亚博pt手机客户端登录et med DigitalNorway og L?rn.tech.

Fra data til innsikt best?r av f?lgende kurs:
  • Verdien av data i beslutningsprosesser (17.–18. og 28. okt. 2022).
  • Digitale tvillinger (29.–30. sept. og 7. okt. 2022)
  • Oppfriskningskurs i matematikk (gir ikke studiepoeng, 20.–21. okt. 2022)
  • Metoder for beregning av usikkerhet (21.–22. og 28. nov. 2022)
  • Introduksjon til dyp l?ring (9.–10. og 16. jan. 2023)

F?rste kurs, ?Verdien av data i beslutningsprosesser?, er overordnet og passer for b?de ledere og dem med bakgrunn i matematikk og IT.

De p?f?lgende kursene g?r mer i dybden og krever mer forkunnskaper, som en bachelor i realfag og/eller noe bakgrunn i matematikk og programmering.

Kursavgift per kurs er 5000 kroner. P?meldingsfrist for ?Verdien av data i beslutningsprosesser? er mandag 3. oktober.

Utvikler verdens gr?nneste forskningsfart?y – med digital tvilling

Et eksempel p? hvordan data science, digitalisering og b?rekraft er sammenflettet, er et prosjekt UiO jobber p? sammen med blant andre Kongsberg Maritim – om ? lage verdens gr?nneste forskningsfart?y.

– For ? forst? hva som er de beste gr?nne l?sningene, skal vi bygge en digital tvilling av denne b?ten, sier D?hlen.

En digital tvilling er en digital representasjon av et gitt system eller en gjenstand. Den digitale tvillingen vil kunne gi deg en simulering av det som skjer – eller kan skje – i virkeligheten. Vi kan ogs?, ved hjelp av en digital tvilling, stille oss sp?rsm?let ?Hva om …??.

– Ved hjelp av digitale tvillinger, som inkluderer maskinl?ringsteknikker, kan vi bedre forst? hvordan vi kan lage systemer ute i verden som er gr?nne. Vi bruker den digitale tvillingen til ? forst? hva som er de gr?nneste alternativene. Da er vi avhengig av gode data, sier D?hlen.

– I dette tilfellet m? vi ha data om b?ten, men ogs? om omgivelsene som b?ten er i. Alts? havet – og kystsoner. Ved ? samle og legge inn disse dataene i modellene, kan vi unders?ke alle mulige fenomener og drive digitale eksperimenter f?r vi implementerer disse i naturen, sier han.

Har ikke annet valg enn ? ta det p? alvor

Morten D?hlen leder arbeidet med en stor europeisk utredning om hva som b?r v?re den digitale agendaen for en vellykket gr?nn omstilling. Blant hovedanbefalingene i rapporten, som kommer i oktober, er at den digitale delen av verden m? bli betydelig gr?nnere, at vi m? forberede oss p? fremtidens ukjente utfordringer, og at morgendagens arbeidskraft m? ha b?de gr?nne og digitale ferdigheter.

CO2-fotavtrykket til alle verdens datasystemer er if?lge D?hlen p? st?rrelse med flyindustrien.

– Jeg er mer overbevist enn noensinne om at vi trenger metoder som digitale tvillinger og maskinl?ring for ? v?re gr?nne. Det kommer til ? v?re en viktig del av l?sningen p? veldig mange omr?der. Og s? m? metodene i seg selv v?re gr?nne. For eksempel, hvor energieffektive kan algoritmene v?re bli? sp?r han.

Maskinl?ring og digitale tvillinger er teknologier som mange har h?rt om og har en viss forst?else av, men kanskje uten ? helt kunne se hvordan skal anvendes.

D?hlens opplevelse er at de som deltar p? ?Verdien av data i beslutningsprosesser?, og l?rer om disse tingene p? mer enn et helt overfladisk niv?, oppdager at dette er noe mer enn de trodde. De forst?r b?de mer av mulighetene – og begrensningene.

– Tilbakemeldingene fra tidligere deltakerne har v?rt at de kom inn med ?bits and pieces? av ting de kunne noe om, men at de i dette kurset fikk en mer helhetlig forst?else.Det ? forst? helheten og samtidig kunne noe om detaljene, er n?dvendig for ? ta kloke valg, sier D?hlen.

Det gir i neste omgang redskapene til ? velge en bedre kurs for virksomheten sin og ta bedre beslutninger – b?de store og sm?. Som D?hlen sier det:

– Programmet heter ?Fra data til innsikt?, men kanskje et bedre navn hadde v?rt ?Fra data til innsikt til handling?. Blir innsikten god nok, blir ogs? handlingene bedre.

Publisert 4. juli 2022 12:19 - Sist endret 21. apr. 2023 10:08