English version of this page

亚博娱乐官网_亚博pt手机客户端登录 for ansatte ved MED - Side 2

Tid og sted: , Oslo Science Park, Gaustadalléen 21, Oslo

Spend a day with great science, innovation and networking opportunities at this meeting place for academia, the institute sector, the public sector, start-ups and industry.? The conference is a part of Oslo Innovation Week 2025.

Tid og sted: , Scandic Sj?lyst, Oslo

SERAF, Regionalt kompetansesenter for rusmiddelforskning i Helse Vest (KORFOR), Oslo Universitetssykehus (OUS) og Folkehelseinstituttet (FHI) inviterer til seminar for forskere innen rusmiddelfeltet p? Scandic Sj?lyst i Oslo.

Tid og sted: , Holbergs gate 30, 0166 Oslo, Norway

LAR-konferansen feirer sitt 15-?rsjubileum 26.–27. oktober 2026 p? Radisson Blu Scandinavia i Oslo.

Tidligere

Tid og sted: , Realfagsbiblioteket

Bli med i Realfagsbiblioteket 8. mai 2025 kl. 12:00–13:15 for et spennende foredrag med v?re PhD-kandidater.

Tid og sted: , Fauna, 亚博娱乐官网_亚博pt手机客户端登录sparken / Zoom

This seminar will introduce the concept of crafting an IP roadmap that aligns with your business plan. This roadmap will not only guide your IP strategy into the future but also enhance your interactions with potential investors.

Tid og sted: , Professorboligen

Du som nyansatt professor eller f?rsteamanuensis inviteres til hyggelig treff med mingling og faglige presentasjoner i Professorboligen. Bli kjent med fakultetsledelsen og f? hjelp til ? bygge nettverk.

Tid og sted: , Scene Domus Bibliotheca

Vi er opptatt av mat og m?ltider i v?rt samfunn. Hva skjer n?r matfokuset g?r over til sykdom? Bli med p? en samtale om spiseforstyrrelser og hva vi kan gj?re med det.

Tid og sted: , Kino, Oslo Science Park

Trine B. Rounge, professor at UiO will present her work: "Signals in the noise - Discovering biomarkers for early cancer detection".

Tid og sted: , Forum, Oslo Science Park

Ewan Birney, Executive Director of the European Molecular Biology Laboratory (EMBL), will give a talk entitled "AI modelling of Healthcare trajectories and Scandinavian and UK history with genetics".

Tid og sted: , Blindern, Niels Henrik Abels hus, Integreat premises, 8th floor
Making AI systems more trustworthy through uncertainty disentanglement
 
This seminar is part of the seminar series on the thematic focus of uncertainty quantification (Objective 4: Machine learning with quantified uncertainty).
Tid og sted: , Kristine Bonnevies hus: Auditorium 1 U182 and Bikuben

Join us at the Centre for Pandemics and One-Health Research for 2 days filled with insights from esteemed scientists into research highlighting the multifaceted approach required to tackle global health challenges, showcasing innovative solutions and collaborations necessary to protect communities from future pandemics.

Tid og sted: , Ullev?l sykehus

Dette fordypningsseminaret i DBT vil ha fokus p? behandling av lidelser karakterisert av emosjonell overkontroll, rigid eller tvangspreget atferd og undertrykt/hemmet affekt. Seminaret vil gi en introduksjon til elementer hentet fra Radikalt ?pen DBT (RO-DBT), som er utviklet for ? m?te denne typen utfordringer.

Psykologspesialist og DBT-teamleder Kirsti Hermansen, som har drevet med RO-DBT ved BUPA Vestfold i mange ?r, vil undervise p? seminaret.

Tid og sted: , Domus Medica L-200

Are you interested in insights into your health beyond mere numbers like your age and discussing this in a global health perspective?

Tid og sted: , Realfagsbiblioteket, Vilhelm Bjerknes' hus

B?de kunsten og vitenskapen er utforskende, utpr?vende, skapende og grunnleggende kreative i sine tiln?rminger til verden. Likevel er det store forskjeller mellom disiplinene. Hva skjer n?r kunstnere og forskere 亚博娱乐官网_亚博pt手机客户端登录er?

Tid og sted: , Domus Medica, Auditorium 13

Biostatistical seminar with Aliaksandr Hubin, Associate Professor in Statistics and Biostatistics at the Norwegian University of Life Sciences (NMBU), Norway.

Tid og sted: , Auditoriet (rom 124), Frederik Holsts hus

Hva kan vi egentlig forvente av psykiatrien? Psykiater Anders Malkomsen hevder at mange har urealistiske forventninger til hva psykiatrien kan f? til, og at ?krisen i psykiatrien? egentlig er en forventningskrise.

Tid og sted: , dScience lounge

Bli med p? v?rt ukentlige lunsjseminar i dScience-loungen med Jonathan Adams.

Tid og sted: , Scene Domus Bibliotheca

Stadig flere unge velger ? ikke drikke alkohol, mens pensjonistene drikker oftere enn resten av befolkningen. Bli med p? en samtale om v?re drikkevaner og konsekvenser av alkoholdrikking.

Tid og sted: , Online and Centre for Development and the Environment

How does antimicrobial resistance impact individuals, societies and health care systems? In this Global Health Unpacked seminar, Arunima Sehgal Mukherjee presents findings from the EquityAMR research project.

Tid og sted: , Norges R?de Kors, Hausmanns gate 7

SERAF og R?de Kors inviterer til lansering av rapporten ?Registrert isolasjon i norske fengsler?.

Tid og sted: , Oslo Science Park, Forum auditorium

Welcome to this meeting place where we want to inspire researchers and students, give them self-confidence and knowledge about the innovation process, help them build networks, and facilitate collaboration between academia and industry. This hangout is a collaboration with Oslo Cancer Cluster and Oslo Cancer Cluster Incubator.

Tid og sted: , Realfagsbiblioteket

Bli med p? et spennende lunsjseminar p? Realfagsbiblioteket 3. april, hvor teoretisk fysiker Morten Hjorth-Jensen utforsker hvordan kvanteteknologi og kunstig intelligens former morgendagens verden. L?r mer om hvordan disse kraftfulle verkt?yene henger sammen, hva de betyr for vitenskap og samfunn, og hvor innovasjonens grenser g?r.

Tid og sted: , Fauna, 亚博娱乐官网_亚博pt手机客户端登录sparken

How can you navigate the complex journey of drug development while balancing groundbreaking innovation with stringent regulatory requirements?

Tid og sted: , Blindern, Niels Henrik Abels hus, Integreat premises, 8th floor
Post-Bayesian Machine Learning

This seminar is part of the seminar series on the thematic focus of uncertainty quantification (Objective 4: Machine learning with quantified uncertainty).
Tid og sted: , Zoom